植物が見つかるまで

毎日の探求

1. 06:07 UTC — 毎日の処理を開始

   定期処理が1日1回起動します。今日の植物がすでにあれば終了します。

2. 健康分野を選択

   健康分野は順番に切り替わり、2日続けて同じ分野にはなりません。

   肺・呼吸がんのサポート心臓・血行消化・腸免疫睡眠・ストレス脳・記憶皮膚・傷の治癒肝臓・解毒関節・炎症血糖・代謝女性の健康

3. AIが新しい植物を選択

   使用済みの植物をすべて参照し、まだ紹介されていない植物を選びます。

4. 実在する資料を収集

   PubMed、Europe PMC、Wikipediaでラテン語学名の完全一致検索を行い、以下のルールで順位付けします。

5. 紹介文を作成

   概要、伝統的な用途、成分、根拠の強さ別の研究、安全性。

6. 図表にまとめる

   科学的根拠のスコア、関連する身体系統、原産地域、安全性の注意表示。

7. 3枚のイラストを制作

   メインの植物図版1点と、細部の図2点。

8. ナレーション録音済み

   アーユルヴェーダを軸にした解説を、自然な音声で。

9. 通知が届きます

   登録者にプッシュ通知が届き、アプリには新しい植物のバッジが表示されます。

情報源の選び方

AIが独自に出典を選ぶことはありません。プログラムがこれらのルールを適用し、AIは基準を満たした資料のみ引用できます。架空の引用は削除されます。

1. 1正しい植物の同定. 正確なラテン語の種名を明記する必要があります。「ジンセン」のような一般名は、複数の植物を指します。
2. 2エビデンスの強い研究形式順. メタアナリシス、ヒトを対象としたランダム化試験、その他のヒト研究、総説、試験管内・動物実験、最後に百科事典の順に優先します。
3. 3新しい順. 同じ種類では、新しい論文ほど上位に表示されます。古い代表的な論文には、その旨を表示しています。
4. 4試験管よりヒトの研究を重視. 根拠が「強い」または「中程度」と評価されるには、ヒトを対象とした研究による裏付けが必要です。試験管内・動物実験の結果のみの場合は、常に「予備的」と評価されます。
5. 5信頼性が高く、撤回されていない. PubMedまたはEurope PMCに収載された査読済み論文のみを使用します。撤回された論文は除外します。
6. 6バランス良好. 効果が認められなかった研究も残し、評価を下げる要因として反映します。
7. 7限定的でばらつきあり. 出典は植物ごとに最大12件、同じ学術誌からは最大3件です。

2つの始め方

17の視点

各音声解説は植物ごとに一度だけ作成し、全員で共有します。その伝統で植物が使われてきた確かな歴史がない場合は、作り話をせず、その旨を伝えます。

研究エビデンスの評価